Вид пустого офиса. Шеннон Фаган/The Image Bank RF/Getty Images
4 минуты чтения
Мадху Куруп, вице-президент по разработке в компании Indeed, сравнила роль ИИ в разработке программного обеспечения с ролью Google Maps в сфере путешествий. Google Maps может подсказать, какой съезд с автомагистрали использовать, отметить дорожную ситуацию и найти кофейни на маршруте водителя, но он не выбирает пункт назначения и не определяет время выезда.
Однако, согласно прошлогоднему отчету Google, 46% технических специалистов лишь «в некоторой степени» доверяют качеству кода, сгенерированного ИИ, а 31% заявили, что ИИ лишь «незначительно» улучшил код.
Сокращения штата в течение 2025 и 2026 годов свидетельствуют о том, что ИИ влияет на фонды заработной платы. По данным компании Challenger, Gray & Christmas, занимающейся трудоустройством руководителей, в апреле ИИ второй месяц подряд был главной причиной сокращения рабочих мест, о чем сообщили в этом месяце.
«Как движущаяся мишень»
Компании годами оценивали потенциальных кандидатов с помощью регламентированных тестов, которые, по мнению некоторых, напоминали экзамен SAT, но для программистов. Они не оценивали, как сотрудники делегируют задачи агенту и используют ИИ для решения проблем, мозгового штурма или повышения эффективности работы.
Теперь некоторые инженеры считают, что эти тесты больше не отражают «то, как на самом деле будет выглядеть их работа», — сказал Джордан Леонард, соучредитель и главный операционный директор Leopard.FYI, сети по найму женщин и гендерно-неконформных инженеров в сфере технологий.
В конце апреля разработчик программного обеспечения Дэвид Барахас рассказал, что за последние шесть-восемь месяцев после обращений рекрутеров он прошел около пяти-шести собеседований. Ни один из них не попросил показать, как он использует инструменты программирования с искусственным интеллектом, такие как Cursor, в своей работе.
«Первое, что они говорят, это то, что вам не следует использовать никакие инструменты искусственного интеллекта, никакой помощи ИИ, ничего, что могло бы помочь вам решить эту проблему», — сказал он.
Некоторые инженеры-программисты считают, что широко используемые тесты на знание кода больше не соответствуют требованиям вакансии. (Фото: Maskot/Digital Vision/Getty Images)
Суджата Шридхаран, которая до недавнего времени работала в финтех-компании Bolt и около десяти лет проработала инженером-программистом, также отметила, что большинство компаний, в которых она проходила собеседования, используют одни и те же традиционные тесты, ориентированные на понимание кода, а не на работу с ИИ. «Этот разрыв существует, просто он увеличился (из-за ИИ)», — сказала она.
Некоторые компании первоначально запрещали кандидатам использовать ИИ во время тестирования, чтобы предотвратить списывание. Барахас сказал, что его даже просили показать свой рабочий стол во время собеседований, чтобы доказать, что он не использует ИИ. Хотя подобные опасения не новы, по словам Мая, из-за ИИ опасения по поводу списывания «действительно возросли до необычайного уровня».
А стремительное развитие ИИ означает, что требования к ролям постоянно меняются.
По словам Леонарда, одна из компаний, с которой сотрудничает Leopard.FYI, заявила, что для открытой вакансии требуется знание языка программирования Ruby on Rails. Три недели спустя компания изменила свое решение, поскольку искусственный интеллект легко может переводить другие языки на Ruby on Rails.
«Создается ощущение, что это постоянно меняющаяся цель, причем буквально еженедельно или ежемесячно», — сказала она.
Новые подходы к «нерешенной» проблеме
Работодатели начинают уделять больше внимания вопросам, демонстрирующим способность кандидатов мыслить логически и взвешивать компромиссы, а не только их навыкам программирования. Традиционно эти темы поднимались на собеседованиях для руководителей высшего звена, но, по словам Мая, сейчас они становятся все более распространенными на всех уровнях.
Некоторые стартапы экспериментируют с привлечением кандидатов для работы в офисе в течение половины дня. И, по словам Леонарда, менеджеры все чаще разрешают соискателям использовать ИИ в процессе тестирования.
Но даже эти изменения не в полной мере отражают то, как работа выполняется в наши дни. Шридхаран, например, обычно сотрудничает с ИИ для решения проблем, но ее опыт использования его в технических тестах обычно подразумевает замену ручного программирования.
По словам Мая, это по-прежнему «нерешенная проблема».
«Довольно неожиданно, с чем именно кандидаты могут столкнуться», — сказал он.
Рынок труда в сфере ИИ Технологические гиганты Все темы Facebook Твитнуть Email Ссылка Темы Ссылка скопирована! Подписаться
