Подаете заявку на новую работу? Представитель отдела кадров или менеджер по найму может быть не первым, кто просматривает ваше резюме. Вместо этого это может быть инструмент на базе искусственного интеллекта.
Поскольку некоторые объявления о вакансиях привлекают сотни или тысячи заявок, компании все чаще используют ИИ для сортировки кандидатов, прежде чем они попадут к рекрутеру-человеку. Согласно данным сайта для соискателей Resume Genius, 48% менеджеров по найму сообщают об использовании ИИ для проверки резюме и заявок, а сектор рекрутинга с использованием ИИ, как ожидается, будет демонстрировать совокупный годовой темп роста в 6,1% в период с 2023 по 2030 год, согласно данным Общества по управлению человеческими ресурсами.
Хотя компании уже давно используют системы отслеживания кандидатов (ATS) для анализа резюме по навыкам и ключевым словам, ИИ может еще больше автоматизировать этот процесс, «читая» резюме и заявки, чтобы найти подходящих кандидатов.
Но может ли это затруднить гарантию того, что резюме будет просмотрено человеком? Эксперты говорят, что ИИ может принести пользу как рекрутерам, так и кандидатам, позволяя алгоритму «просматривать» заявки целиком, снижая зависимость от методов сканирования ключевых слов, которые могут наказывать кандидатов за пропуск определенных слов в резюме.
Выходя за рамки ключевых слов
Практика включения ключевых слов из вакансии в резюме не нова. Например, соискатель может указать языки программирования Python или C++ в своем резюме для вакансий по разработке программного обеспечения, требующих этих навыков, что в идеале повышает его шансы быть принятым автоматизированными системами.
Однако новые инструменты искусственного интеллекта способны понимать содержание резюме, а значит, они могут помочь найти кандидатов, даже если в их резюме не упоминаются определенные слова, говорит Мадлен Лорано, главный аналитик Aptitude Research, консалтинговой компании по подбору персонала.
«Поставщики ИИ используют подход, основанный на навыках», — сказал Лорано. «Они говорят: «Мы не используем ключевые слова в резюме. Мы хотим иметь возможность создать более целостную картину и полное представление о человеке, поэтому мы делаем выводы о навыках».
Условия обслуживания с Clare Duffy Robot Recruiters: как ИИ помогает решать, кого нанимать Если вы подаете заявку на работу онлайн, есть большая вероятность, что ваша заявка будет подвергнута какой-то оценке ИИ. Но что ищет алгоритм ИИ и насколько эффективно ИИ помогает наиболее квалифицированным кандидатам получить работу? Хильке Шеллманн, журналист-расследователь и доцент Нью-Йоркского университета, рассказывает нам о том, как ИИ меняет найм и что вам следует знать об ИИ на рабочем месте, как только вы получите работу. Какие у вас есть вопросы о технологиях в вашей жизни? Напишите нам по адресу CNNTermsofService@Gmail.com 04 марта 2025 г. • 36 мин …
- Подкасты Apple
- Спотифай
- Пандора
- Подключайтесь
- Радио iHeart
- Радио.ком
- Амазонка
- RSS
Затем система может предоставить менеджерам по найму список подходящих кандидатов и ранжировать их, что, по словам Лорано, приносит пользу как нанимателям, так и рекрутерам, помогая им экономить время.
Идея о том, что автоматизированные инструменты просто выбрасывают резюме, является заблуждением, сказал CNN Натан Сото, эксперт по карьере в Resume Genius. Сото добавил, что «большинство представителей HR или менеджеров по найму говорят, что они все равно просматривают резюме». Но менеджерам по найму часто нужна помощь, потому что они завалены приложениями, некоторые из которых могут быть сгенерированы ИИ.
«У них нет выбора, кроме как использовать ИИ, чтобы разобраться со всем этим», — сказал Сото. «Количество заявок, которые они получают, растет».
Тем не менее, важно помнить основы: убедитесь, что навыки, указанные в вашем резюме, соответствуют описанию вакансии, и избегайте сложных визуальных элементов, таких как диаграммы, столбцы или необычные шрифты.
«К сожалению, чем скучнее это выглядит для человеческого глаза, тем больше этого хочет ATS», — сказал Сото.
Агенты по подбору персонала с использованием искусственного интеллекта уже здесь
Помимо использования ИИ для чтения резюме, рекрутинговые компании применяют эту технологию для упрощения процесса найма.
В прошлом году поставщик программного обеспечения для управления персоналом Workday приобрел разработчика инструмента на основе искусственного интеллекта для найма сотрудников HiredScore, а Indeed выпустила инструмент Smart Sourcing, который может находить кандидатов и составлять информационные сообщения.
LinkedIn в октябре развил эту идею еще на один шаг, представив ИИ-агента для решения рутинных задач HR, таких как проверка заявок. Менеджеры по найму сообщают агенту, называемому Hiring Assistant, тип кандидата, которого они ищут, и ИИ-помощник LinkedIn предоставляет список лучших претендентов, полученных из кандидатов или профилей сети. Рекрутер может даже указать ассистенту на текущего сотрудника и попросить его найти похожих кандидатов.
Инструмент также может общаться с кандидатами в чате в нерабочее время, хотя при необходимости к чату может присоединиться и рекрутер-человек.
«Одной из настоящих сложностей в работе рекрутера сегодня является то, что большую часть работы приходится выполнять по вечерам и по ночам», — рассказал CNN Хари Шринивасан, вице-президент по продукту LinkedIn.
По словам Шринивасана, кандидат всегда будет знать, что общается с ботом.
Но это касается не только рекрутеров; LinkedIn надеется сделать этот процесс проще и для соискателей. LinkedIn работает над инструментом, который позволит соискателям вводить описание желаемой должности, а не искать конкретную работу title . Одним из примеров, по словам Шринивасана, может быть поиск типа: «Найдите мне работу, где я могу участвовать в миссии по отправке в космос», и система выдаст соответствующие результаты.
В настоящее время компания тестирует этот инструмент среди подписчиков LinkedIn Premium.
«Вдруг перед вами начинает открываться все больше возможностей», — сказал он.
Еще одна функция ИИ, Job Match, информирует соискателей о соответствует ли их опыт определенной роли, что, по словам Шринивасана, может помочь им найти наиболее подходящие должности, а не массово подавать заявки на вакансии.
Представитель LinkedIn сообщил, что в настоящее время Hiring Assistant используют несколько сотен клиентов LinkedIn Recruiter, а более широкое распространение он получит этой осенью.
Но каким бы продвинутым ни был ИИ, он все равно склонен к предвзятости. Например, исследование Вашингтонского университета показало, что три большие языковые модели (LLM), используемые при найме, чаще отдавали предпочтение резюме, поданным людьми с именами, ассоциируемыми с белыми, чем с именами, ассоциируемыми с черными.
Иногда ИИ выдает ложную информацию, известную как «галлюцинации», поэтому он может неправильно понять резюме кандидата и предоставить рекрутеру неверную информацию.
Лорано добавил, что кандидатам также важно дать согласие на обработку своих данных с помощью искусственного интеллекта.
Хотя инструменты искусственного интеллекта, такие как Hiring Assistant, могут помочь устранить «трения» в процессе найма, поиск подходящего кандидата всегда потребует человеческого участия.
«ИИ не должен принимать решения о найме», — сказал Лорано. «В конце концов, решение должен принять человек».
