Представьте себе преподавателя языка, который всегда на связи и готов в любое время научить ученика новым словам или проверить его успеваемость.
В четверг компания Nvidia в партнерстве с Американским обществом глухих детей и креативным агентством Hello Monday запустила платформу для изучения языка с использованием искусственного интеллекта, которая обещает сделать именно это для изучающих американский язык жестов.
Платформа, которая называется Signs, представляет собой 3D-аватар для демонстрации знаков. Пользователи держат свои видеокамеры включенными, взаимодействуя с платформой и инструментом ИИ обеспечивает обратную связь по мере практики знаков. На старте платформа предлагает 100 различных знаков, но Nvidia надеется увеличить их количество до 1000.
Знаки — это лишь один из многих способов, с помощью которых ИИ помогает продвигать работу над вспомогательными технологиями или инструментами, предназначенными для помощи людям с ограниченными возможностями или пожилым людям, а также тем, кто за ними ухаживает. Например, Meta, Google и OpenAI использовали ИИ для улучшения функций для слепых или слабовидящих пользователей, а Apple представила отслеживание глаз с поддержкой ИИ, чтобы помочь пользователям с ограниченными возможностями управлять своими iPhone. Слепые пользователи говорят, что эти достижения уже облегчают им жизнь и работу.
По данным организаций, стоящих за языком жестов, американский язык жестов является третьим по распространенности языком в Соединенных Штатах после английского и испанского.
The ASL-обучение Платформа также является напоминанием о том, что Nvidia пытается выйти за рамки простого оборудования для ИИ. Nvidia стала крупным поставщиком для индустрии ИИ, создавая чипы, которые большинство компаний используют для запуска технологии, в дополнение к собственным моделям ИИ и программным платформам. Акции компании взлетели более чем на 100% за последний год, поскольку компании ИИ, заявляющие о будущих перспективах этой технологии, скупают огромное количество чипов Nvidia, доводя ее оценку до более чем 3,4 триллиона долларов.
Майкл Бун, менеджер Nvidia по надежным продуктам ИИ, сказал, что компания стремится создавать продукты ИИ не только для корпоративных клиентов, но и способствовать практическому применению этой технологии. «Для нас важно предпринимать такие усилия, как Signs, потому что мы хотим дать возможность не только одной компании или группе компаний, но мы хотим дать возможность экосистеме», — сказал Бун в интервью CNN.
И, в конечном счете, больше людей, использующих ИИ в любой форме, хорошо для основного бизнеса Nvidia по производству чипов. Некоторые инвесторы в последние месяцы высказывали опасения относительно того, не тратят ли технологические гиганты слишком много средств на инфраструктуру ИИ, включая чипы, и задавались вопросом, сколько времени может потребоваться, чтобы получить возврат от этих инвестиций.
Signs можно использовать бесплатно, и это позволит носителям языка ASL добавлять видео с жестами, которых еще нет на платформе, чтобы расширить свой словарный запас. Эти данные также могут позволить Nvidia разрабатывать новые продукты, связанные с ASL, в будущем — например, для улучшения распознавания знаков в программном обеспечении для видеоконференций или управления жестами в автомобилях. Компания заявляет, что также сделает хранилище данных общедоступным для других разработчиков.
По словам Nvidia, в будущих версиях Signs команда, стоящая за платформой, изучает, как включить неруководственные сигналы, которые имеют решающее значение для ASL, такие как выражения лица и движения головы, а также сленг и региональные вариации языка.
«Большинство глухих детей рождаются у слышащих родителей. Предоставление членам семьи доступных инструментов, таких как Signs, для раннего начала изучения ASL позволяет им открыть эффективный канал общения с детьми в возрасте от шести до восьми месяцев», — сказала Шери Доулинг, исполнительный директор Американского общества глухих детей, в заявлении о новом проекте.
