Отзывы о рекламе Бизнес Технологии 7 мин чтения Китайская индустрия ИИ выглядит непобедимой в гонке за первенство над американскими конкурентами. Но так ли это? Анализ Джона Лю Обновлено 10 февраля 2026 г., 23:14 ET Опубликовано 10 февраля 2026 г., 19:01 ET Обновлено 10 февраля 2026 г., 23:14 ET ОПУБЛИКОВАНО 10 февраля 2026 г., 19:01 ET
Гуманоидный робот Walker S компании UBTECH поднимает предметы во время демонстрации, имитирующей сборочную линию завода, в Пекинской зоне экономического и технологического развития, 16 мая 2025 года. Тиншу Ван/Reuters AI Asia China Корпоративные новости Все темы Facebook Твитнуть Email Ссылка Ссылка скопирована! Следите за Гонконгом —
Когда в январе в Пекине собрались крупнейшие китайские компании, работающие в сфере искусственного интеллекта, на знаменательном совещании, в центре внимания оказался один вопрос: каковы шансы китайской компании, занимающейся ИИ, обогнать конкурентов? Кто станет лидером американского рынка в ближайшие три-пять лет?
Ответ одного из ведущих специалистов по искусственному интеллекту, присутствовавшего на встрече, был на удивление прямолинейным: «Ниже 20 процентов», — сказал Джастин Лин, технический руководитель подразделения моделей искусственного интеллекта Qwen китайского технологического гиганта Alibaba. «И я думаю, что 20 процентов — это уже очень оптимистичный показатель».
Эта отрезвляющая оценка резко контрастировала с годом, когда заголовки газет восхваляли бум искусственного интеллекта в Китае.
С тех пор как малоизвестный стартап DeepSeek потряс мир мощной моделью искусственного интеллекта, созданной, по его словам, за ничтожную часть стоимости американских аналогов, китайские компании возглавили мировые рейтинги по количеству загрузок свободно доступных моделей и привлекли огромные суммы на дебютных рыночных этапах.
Однако, несмотря на шумиху, некоторые ведущие китайские разработчики ИИ предупреждают, что Китай, возможно, еще больше отстал в разработке передовых моделей. Эксперты указывают на ограниченный доступ к передовым чипам и ограниченный капитал как на сохраняющиеся препятствия.
Лин был не одинок. Тан Цзе, основатель одного из ведущих китайских стартапов в области искусственного интеллекта Z.ai, также известного как Zhipu, заявил, что разрыв в производительности между китайскими и американскими моделями «может увеличиваться».
«В некоторых областях мы, возможно, добились неплохих результатов, но нам также необходимо признать проблемы и пробелы, с которыми мы все еще сталкиваемся», — сказал он на той же встрече в Пекине.
Однако эта оценка не означает, что китайская индустрия искусственного интеллекта стагнирует.
Конкурировать с американскими соперниками
Ограничения в доступе к высокопроизводительным чипам и капиталу, а также уникальная технологическая экосистема страны привели к тому, что стратегия страны отличается от американской – предоставление моделей ИИ для общественного использования, или открытый исходный код.
Стратегия, которую Пекин и разработчики рассматривают как способ ускорить прогресс и конкурировать с американскими соперниками, помогла китайским компаниям добиться значительных успехов. Компании активно внедряют приложения искусственного интеллекта на основе этих моделей для реального применения. Отрасли интегрируют эту технологию в производство, электронную коммерцию и робототехнику.
Роботы-«миньоны» сортируют экспресс-посылки в интеллектуальном логистическом парке, обеспечивая бесперебойную логистику перед Праздником весны в городе Хучжоу, провинция Чжэцзян, Китай, 5 февраля 2024 года. Фото: Се Шанго/VCG/Getty Images
В телевизионном новогоднем обращении китайский лидер Си Цзиньпин высоко оценил стремительный рост инновационных возможностей страны, упомянув модели искусственного интеллекта, которые «прорываются вперед», и то, что он назвал «прорывами» в разработке отечественных чипов, поскольку Пекин стремится к технологической самодостаточности.
Например, в сентябре прошлого года Qwen обогнала Llama от Meta и стала самой скачиваемой открытой моделью на Hugging Face, крупной платформе для моделей и инструментов искусственного интеллекта. Даже американские компании, такие как Airbnb, внедрили её для обеспечения работы службы поддержки клиентов на основе ИИ.
Беспрецедентная волна китайских компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта, также развернулась в Гонконге. В январе стартапы-единороги Z.ai и MiniMax, оба разработчика конкурентоспособных открытых моделей, провели первичное публичное размещение акций, привлекая 560 и 620 миллионов долларов соответственно, при этом цены на их акции резко выросли.
Глобальные технологические компании обращают на это внимание. В декабре Meta объявила о приобретении Manus, компании по разработке ИИ-агентов, основанной в Китае и впоследствии переехавшей в Сингапур. Хотя сделка инициировала процесс проверки со стороны регулирующих органов Пекина, что повышает вероятность ее отмены, она свидетельствует о прогрессе в китайских технологиях искусственного интеллекта.
Компания DeepSeek, ставшая образцом для подражания в китайском буме искусственного интеллекта после выпуска год назад открытой модели, обеспечившей почти лучшие в отрасли показатели производительности при значительно меньших ресурсах, также, как сообщается, планирует представить новую модель с расширенными возможностями программирования в конце этого месяца.
стратегия с открытым исходным кодом
Ключевым фактором, определяющим развитие ИИ в Китае, является активное внедрение открытых моделей, что стало возможным благодаря прорывному успеху DeepSeek. С тех пор китайские лаборатории ИИ присоединились к движению за использование открытых моделей.
Переход к открытым моделям в Китае «значительно снизил затраты для разработчиков и предприятий», — заявил По Чжао, аналитик и основатель Hello China Tech, информационного бюллетеня, посвященного технологической индустрии страны.
«Поставщики облачных услуг, такие как Alibaba, используют открытые модели для стимулирования внедрения облачных технологий, а стартапы используют открытость для быстрого создания экосистем разработчиков».
Китайские компании не были пионерами концепции открытых моделей. Meta была одной из крупнейших технологических компаний, которая активно внедряла открытый исходный код со своей моделью Llama в начале 2023 года, хотя большинство американских гигантов в значительной степени отказались от этого подхода, чтобы защитить свою интеллектуальную собственность.
Согласно исследованию OpenRouter, торговой площадки для моделей искусственного интеллекта, проведенному в конце 2025 года, бум открытых моделей в Китае привел к резкому росту их глобального использования: с ничтожных 1,2% в конце 2024 года до почти 30% в прошлом году.
Например, только Alibaba выпустила более 400 открытых моделей Qwen, которые, по данным компании, к началу этого месяца были загружены более миллиарда раз.
Вывеска на крыше здания штаб-квартиры Alibaba Group Holdings Ltd. в Ханчжоу, Китай, 9 октября 2025 года. Фото: Qilai Shen/Bloomberg/Getty Images
«В Китае концепция открытого исходного кода в определенной степени стала общепринятой в отрасли», — заявил Лянь Цзе Су, главный аналитик исследовательской компании Omdia, специализирующейся на технологиях.
Эта стратегия не только снижает затраты, но и уменьшает подверженность китайских компаний геополитическим рискам.
«Если однажды вся компания окажется под санкциями (США), то, по крайней мере, продукция, основанная на ее моделях с открытым исходным кодом, все еще сможет использоваться другими», — сказал Су.
За этой стратегией стоит также суровая экономическая реальность.
«Другого выбора нет. Причина в том, что китайцы, как потребители, так и предприятия, не платят за программное обеспечение», — сказала Дженни Сяо, партнер Leonis Capital, венчурной компании, специализирующейся на искусственном интеллекте.
Однако, хотя китайские модели доминируют в сфере открытых моделей, закрытые модели, разработанные американскими гигантами, включая GPT от OpenAI, Gemini от Google и Claude от Anthropic, продолжают лидировать в общих тестах производительности. По данным OpenRouter, на закрытые модели по-прежнему приходится примерно 70% от общего числа загрузок.
Узкие места сохраняются.
Разница в производительности между китайскими и американскими моделями, хотя и не огромная, сохраняется в основном из-за ограничений вычислительной мощности и капитала.
«OpenAI, Anthropic и другие американские компании вкладывают огромные вычислительные ресурсы в исследования следующего поколения, в то время как у нас эти ресурсы относительно ограничены», — сказал Лин из Alibaba.
Введенные Вашингтоном экспортные ограничения не позволяют китайским компаниям приобретать передовые чипы, такие как Blackwell от Nvidia и недавно выпущенную серию Rubin, а также оборудование, необходимое для их производства. Обращение к отечественным производителям чипов за менее совершенными полупроводниками также не решает проблему для разработчиков моделей искусственного интеллекта.
«Их проблема в том, что они не могут обеспечить необходимый объем производства», — сказал Пол Триоло, эксперт по Китаю и технологиям из консалтинговой фирмы Albright Stonebridge, отметив, что ограничения США также препятствуют наращиванию объемов производства китайскими производителями микросхем.
Декоративное изделие с названием NVIDIA можно увидеть в инкубаторе для производителей микросхем в Ханчжоу, провинция Чжэцзян, восточный Китай, 18 ноября 2025 года. Фото: Лонг Вэй/FeatureChina/AP
Хотя Трамп одобрил экспорт чипов Nvidia H200, на два поколения отстающих от чипов Rubin, Китай еще официально не дал добро на их импорт. Триоло сказал, что это ставит Пекин в затруднительное положение, поскольку он взвешивает краткосрочную потребность в передовых чипах и стремление к самообеспечению.
Как сообщило агентство Reuters в прошлом месяце со ссылкой на анонимные источники, компании DeepSeek, Alibaba и другие китайские технологические гиганты, такие как ByteDance и Tencent, получили от Пекина условное разрешение на закупку определенного количества солнечных батарей H200.
В отличие от американских стартапов, способных привлекать несколько раундов венчурного финансирования, китайские компании, занимающиеся искусственным интеллектом, сталкиваются с более узкой базой инвесторов и растущим давлением, требующим быстрой демонстрации коммерческой жизнеспособности. Это вынуждает такие компании, как Z.ai и Minimax, выходить на биржу раньше своих американских конкурентов.
«Многие китайские компании стремятся как можно скорее уйти с рынка, потому что они тратят много денег, и выход на публичный рынок — самый простой способ это сделать», — сказал Сяо из Leonis Capital.
Дополнительную сложность создает внутренний рынок Китая, который меньше по размеру и часто требует значительной индивидуализации, что затрудняет получение прибыли разработчиками моделей ИИ, добавила она.
Стратегия для достижения успеха
Тем не менее, эксперты предостерегают от недооценки долгосрочных перспектив Китая.
Китайские компании преуспели в быстром внедрении решений для потребительского рынка и интеграции ИИ в промышленное применение, заявила Дипика Гири, руководитель отдела исследований ИИ в исследовательской компании IDC.
Даже несмотря на ограничения китайских моделей ИИ, технология «становится все более распространенной», — сказала она. «Возможно, это не лучшая из доступных в мире моделей, но они все равно интегрируются, поэтому индустриализация ИИ продвигается чрезвычайно быстро».
Пекин также уделяет особое внимание применению ИИ, представив в прошлом месяце план действий по расширению использования ИИ в производстве, являющийся частью национальной стратегии по модернизации промышленного сектора.
Роботизированные манипуляторы и сотрудники работают на автоматизированной производственной линии компонентов для электромобилей в цехе в уезде Чансин, город Хучжоу, провинция Чжэцзян, Китай, 11 декабря 2025 года. Фото: Тан Юньфэн/VCG/Getty Images
От открытых моделей до практического применения — Китай продемонстрировал, что ограничения не помешали ему добиться успеха.
Яо Шуньюй, бывший исследователь OpenAI, недавно присоединившийся к Tencent в качестве главного научного сотрудника в области ИИ, заявил, что Китай неоднократно демонстрировал способность «очень быстро догонять или копировать» западные технологические разработки, а в некоторых областях «добиваться еще лучших результатов».
В качестве примеров на том же саммите с Тангом и Линем в Пекине он привел мощный производственный сектор страны и производство электромобилей.
Однако, по мнению Яо, более серьезной проблемой для Китая, стремящегося обогнать США, является культурная составляющая: нехватка людей, готовых к риску, несмотря на обилие высококвалифицированных специалистов.
«Можем ли мы действительно возглавить создание новых парадигм? Думаю, в каком-то смысле это одна из ключевых проблем, которую Китаю еще предстоит решить», — сказал он.
Данная статья была обновлена с добавлением новой информации.
ИИ Азия Китай Корпоративные новости Все темы Facebook Твитнуть Email Ссылка Ссылка скопирована! Подписаться
