Отзывы о рекламе Здоровье Благополучие 13 мин чтения Искусственный интеллект меняет то, как ученики общаются на уроках и как учителя их проверяют Автор: Асука Кода Обновлено 4 апреля 2026 г., 6:00 утра по восточному времени Опубликовано 4 апреля 2026 г., 6:00 утра по восточному времени ОПУБЛИКОВАНО 4 апреля 2026 г., 6:00 утра по восточному времени
Некоторые студенты вводят вопросы преподавателей в чат-боты с искусственным интеллектом и используют полученные ответы в качестве аргументов на занятиях. Иллюстрация Лии Абукаян/CNN AI Student life См. все темы Facebook Tweet Email Link Threads Link Copied! Follow
ПРИМЕЧАНИЕ РЕДАКТОРА: Автор — студентка третьего курса Йельского университета в Нью-Хейвене, штат Коннектикут, и для этой статьи она рассказала своим однокурсникам об их опыте использования ИИ в учебном процессе.
На последнем курсе Йельского университета Аманда знает, что многие её однокурсники обращаются к чат-ботам с искусственным интеллектом для написания рефератов и других домашних заданий.
Но в своих небольших семинарских группах она начала замечать нечто странное: ее однокурсники сидят за ноутбуками с отточенными тезисами и аргументами, но последующие дискуссии по различным темам часто оказываются безрезультатными.
На одном из занятий «разговор прервался, я посмотрела налево и увидела, как кто-то яростно печатает на своем ноутбуке, задавая (чат-боту) вопрос, который только что задал мой профессор по прочитанному материалу», — рассказала Аманда CNN.
Аманда и еще две студентки — Джессика и София — учатся в Йельском университете. Они попросили сохранить анонимность из-за опасений мести со стороны однокурсников и преподавателей, поэтому CNN согласился изменить их имена для этой статьи.
Статья по теме
Иллюстрация Альберто Миера/CNN
8 минут чтения
Аманда сказала, что была поражена. До этого дня она не знала, что ее однокурсники используют чат-боты на занятиях и делятся результатами их работы с аудиторией. Теперь она замечает, какое влияние эта тенденция оказывает на дискуссии в классе.
«Сейчас все говорят примерно одинаково», — сказала она. «Мне кажется, на первом курсе колледжа я сидела на семинарах, где каждый мог внести что-то своё. Хотя люди и подхватывали идеи друг друга, они подходили к ним с разных сторон и предлагали разные комментарии».
По мере все большей интеграции ИИ в образование педагоги и исследователи обнаруживают, что он может подрывать способность учащихся к оригинальному мышлению и самовыражению.
В статье, опубликованной в марте в журнале Trends in Cognitive Sciences, было установлено, что крупные языковые модели систематически унифицируют человеческое выражение и мышление по трем измерениям — языку, перспективе и рассуждениям, — и студенты и преподаватели говорят, что видят последствия этой тенденции в своих классах.
Из-за этого многие студенты говорят одинаково.
Почему студенты используют ИИ на занятиях
Джессика, студентка старшего курса Йельского университета, рассказала CNN, что использует ИИ каждый день на своих занятиях. На семинаре по экономике, где профессор обзванивает студентов, «в начале занятия можно было увидеть, как каждый человек вводит каждый PDF-файл» в чат-бот.
Она также использует ИИ, когда ей трудно выразить свои мысли словами. «Я хочу высказать свое мнение, у меня есть идея, но я не знаю, как самостоятельно сформулировать предложение», — сказала она. Поэтому она попросила чат-бота «сделать так, чтобы мой текст звучал более связно».
Представитель Йельского университета ответил, что «студенты продолжают экспериментировать с использованием ИИ на занятиях» и им известно о способах применения ИИ в учебном процессе, в том числе и о тех, которые описаны в этой статье.
«Для поддержки обучения и вовлеченности мы наблюдаем более широкую тенденцию, когда преподаватели разрабатывают курсы с ограниченным или полным отсутствием использования ноутбуков, делая акцент на печатных материалах, оригинальном мышлении и непосредственном взаимодействии со сверстниками и преподавателями», — сообщил представитель CNN.
Томас Чаттертон Уильямс, приглашенный профессор гуманитарных наук и старший научный сотрудник Центра Ханны Арендт в Бард-колледже, видел, какое влияние оказывают решения студентов.
«Полагаясь на ИИ, студенты, как ни парадоксально, подняли уровень обсуждений в классах со сложными концепциями, но в то же время, как правило, препятствуют появлению более странных, эксцентричных и оригинальных идей», — сказал Уильямс, который также является внештатным научным сотрудником Американского института предпринимательства, аналитического центра, занимающегося исследованиями в области образования.
«Больше всего меня беспокоит то, что многие талантливые молодые люди никогда не смогут обрести собственный голос — и, что удивительно, многие из них даже не в полной мере оценят ценность авторства и права собственности на свою точку зрения».
Томас Чаттертон Уильямс
Джессика призналась, что стала ленивее с тех пор, как начала использовать чат-бота для помощи в учебе.
«Я много думала о том, как сильно я перестала работать, как будто моя трудовая этика полностью исчезла еще со времен старшей школы», — сказала она.
Почему искусственный интеллект заставляет людей говорить одинаково?
Крупные языковые модели (LLM) обучаются предсказывать следующее наиболее статистически вероятное слово, учитывая все предшествующие ему слова, — сказал Живар Соурати, аспирант Университета Южной Калифорнии и первый автор статьи.
Данные, на которых обучаются эти модели, чрезмерно отражают доминирующие языки и идеи, поэтому их ответы на вопросы пользователей, естественно, «отражают узкий и искаженный срез человеческого опыта», — написали исследователи в своем исследовании. В результате происходит «сужение концептуального пространства, в котором модели пишут, говорят и рассуждают».
Как объяснили авторы, гомогенизация, вызванная искусственным интеллектом, происходит в трех измерениях: языке, перспективе и стратегиях рассуждения. Это происходит потому, что модели ИИ, как правило, воспроизводят то, что исследователи называют «западными, образованными, индустриализованными, богатыми и демократическими» взглядами, даже когда их явно просят представлять другие идентичности.
По словам Сурати, одним из возможных последствий может стать то, что язык и взгляды представителей западных, образованных, экономических, культурных и прогрессивных стран (WEIRD) начнут восприниматься как более заслуживающие доверия и «более социально корректные», вытесняя другие точки зрения. Подобное явление наблюдается и в логическом мышлении, где популярный метод пошагового логического анализа моделей может вытеснять более интуитивные, культурно специфические и творческие способы решения проблем.
Как объяснил Сурати, многократное взаимодействие группы с системами искусственного интеллекта снижает уровень креативности по сравнению с той же группой, которая не использует ИИ.
Такое выравнивание вызывает обеспокоенность в образовательных учреждениях всех уровней.
Когда студентам задавали открытые, субъективные вопросы без единственно правильного ответа, преподаватели могли ожидать широкого спектра ответов. Но если все студенты будут полагаться на ИИ, их ответы могут стать более отточенными, но попадут лишь в несколько схожих категорий, сказала Сурати. Они потеряют то разнообразие мышления, которое призваны поощрять дискуссии в классе.
Сурати больше всего обеспокоен тем, что происходит гомогенизация людей, которые развивают свою способность творчески генерировать новые идеи. Если студенты продолжат использовать ИИ вместо развития собственных мыслительных процессов, «они даже не научатся думать самостоятельно и иметь собственную точку зрения».
Мортеза Дехгани, профессор психологии и информатики в Университете Южной Калифорнии, сказал, что слышал о случаях использования искусственного интеллекта для определения того, за кого голосовать на выборах, что он считает «довольно пугающим».
«Если люди потеряют разнообразие в своем мышлении или впадут в интеллектуальную лень, это, безусловно, сильно повлияет на наше общество», — сказал Дехгани, соавтор статьи.
София, студентка третьего курса Йельского университета, считает, что её однокурсники-антропологи используют ИИ для составления сценариев выступлений на занятиях, потому что люди испытывают неуверенность из-за того, чего они не знают.
«Я думаю, что творческий потенциал снижается, потому что мы теряем способность устанавливать связи», — добавила она.
Дехгани соглашается с тем, что если люди продолжат перекладывать свои рассуждения на искусственный интеллект, сообщества потеряют возможность проявлять творческую инновационность и критиковать общепринятые идеи или даже политических кандидатов.
По мере того как все больше людей используют модели ИИ для написания текстов и размышлений, эти результаты реабсорбируются в человеческом дискурсе — и в конечном итоге в данных, используемых для обучения следующего поколения моделей, — поэтому гомогенизация продолжает усиливаться, заявили авторы статьи.
«Если мы будем перекладывать свои рассуждения на эти модели, то нас легко могут убедить те рассуждения, которые эти модели нам говорят», — сказал он.
В сфере образования Дехгани обеспокоен появлением поколения студентов, которые будут учиться с помощью ИИ и получать от него наставления. «Они будут более однородны в своем мышлении, в том, как они пишут, поэтому это окажет долгосрочное влияние», — сказал он.
Статья по теме
На этой фотоиллюстрации показано приложение ChatGPT, отображаемое на смартфоне. Davide Bonaldo/SOPA Images/Shutterstock
3 мин чтения Люди не учатся рассуждать
София, которая старается сопротивляться использованию ИИ в школе, сказала, что, по ее мнению, люди отводят приоритет собственному мышлению, «в пользу сложных слов».
«Я бы, честно говоря, предпочла просто сказать профессору: „Я не понимаю, о чём мы говорим“. Даже если вы введёте все прочитанные материалы в чат-бот, он не будет учитывать ваш прошлый опыт, который делает вас критически мыслящим человеком», — сказала она.
«Мне кажется, раньше людям было гораздо больше что сказать, потому что они действительно чувствовали связь с изучаемым материалом», — согласилась Аманда. «Сейчас же обсуждения в классе не такие глубокие. Думаю, во многом это связано с чат-ботами на основе ИИ, но также и с тем, что пропало желание устанавливать личную связь с материалом».
Разочарованная, она добавила: «Мне кажется, скучно находиться в классе, где все говорят одно и то же, и никто не хочет копать глубже или оспаривать то, что прямо сказано в тексте или общепринято».
Дэниел Бак, научный сотрудник Американского института предпринимательства и бывший учитель английского языка в четырех школах (от детского сада до 12 класса) в течение семи лет, выразил обеспокоенность тем, что ученики обходят стороной когнитивную работу, необходимую для участия в классных дискуссиях и выполнения домашних заданий.
«Многое усваивается в скучных мелочах, в процессе борьбы», — сказал Бак. Студенты запоминают только то, на обработку чего они действительно потратили время и осознанно, продолжил он. Если студент передает обдумывание искусственному интеллекту, он, возможно, сможет воспроизвести аргумент, озвученный на уроке, но он не выработает базовых навыков для применения этих знаний в других областях.
Бак проводит четкое различие между ИИ и предшествующей ему технологией быстрого доступа: SparkNotes. По его словам, когда студенты полагались на этот популярный веб-сайт для поиска кратких обзоров литературных произведений по главам, учителя легко могли это обнаружить.
Искусственный интеллект — это «усовершенствованная версия SparkNotes», которая «может ответить на любой заданный ею вопрос», — сказал Бак. В то время как SparkNotes предлагал фиксированный набор анализов, ИИ может отвечать на любые вопросы учителя, что значительно затрудняет выявление случаев, когда ученики не думают самостоятельно.
Разница заключается в том, как люди рассуждают. Вместо того чтобы использоваться просто как справочник, как книги или поисковые системы, ИИ является активным участником «решения проблем и принятия чужой точки зрения», пояснил Дехгани.
«То, что мы наблюдаем сейчас, принципиально отличается от других периодов гомогенизации выражения и мышления», — сказал Уильямс. «Если даже профессиональным писателям крайне сложно устоять перед соблазном передать на аутсорсинг сложную работу по работе со словами и идеями — а мы знаем, что это так, — я не понимаю, как молодое поколение, не знакомое с миром до появления высокотехнологичного, создаваемого по запросу искусственного интеллекта для написания текстов, сможет это делать, тем более в таких масштабах».
Бак опасается, что студенты закончат обучение, не наладив отношений с преподавателями, а также не приобретя привычку к длительной когнитивной работе. Это означает, что им будет трудно решать проблемы в реальном мире.
«Читать оригинальные студенческие эссе доставляет огромное удовольствие, — сказал он. — Даже если они не так хорошо аргументированы или так основательны, как хотелось бы, вы видите, как эти молодые студенты впервые начинают думать самостоятельно, анализировать, мыслить критически. Это почти как наблюдать за тем, как мои собственные дети впервые ходят, спотыкаются и падают, и это потрясающе. Продолжайте в том же духе».
Чтение оригинальных мыслей учеников и их обсуждение на уроке помогают учителям понять, как ученики мыслят и формулируют свои мысли.
«Мне кажется, что когда вы узнаете своих студентов, они узнают вас, начинают вам доверять и ценить ваши отзывы, это часто упускается из виду в межличностном общении», — сказал он. «Я думаю, что и это теряется, когда все происходит исключительно с помощью ИИ».
Как учителя обходят искусственный интеллект
Профессор философии Йельского университета Сун-Джу Шин сказала: «Для любого, кто занимается преподаванием, это большая работа — постоянно искать способы обеспечить, чтобы студенты продолжали мыслить критически и творчески в эпоху искусственного интеллекта».
«Мы находимся в интересном и захватывающем переходном периоде. Я хочу, чтобы мои студенты понимали материал курса, который остается неизменным как до, так и после появления ИИ», — сказала она. «В то же время я хочу, чтобы они использовали этот захватывающий инструмент в своих интересах, а не становились его жертвами. Дилемма преподавателя заключается в том, как помочь или заставить студентов усвоить материал и мыслить творчески, не избегая инструментов ИИ и не копируя их».
До осеннего семестра 2024 года она говорила, что не беспокоилась о том, как ИИ повлияет на понимание студентами материала на её курсе математической логики. Её преподавательский состав протестировал наборы задач с помощью моделей ИИ, и они не смогли решить её задачи.
Но с тех пор «искусственный интеллект догоняет», и модели могут «довольно хорошо» отвечать на вопросы, если студенты загружают раздаточные материалы и учебные пособия. Она начала задумываться о дополнительных требованиях к курсу, помимо сдачи заданий.
«В конце концов, было бы крайне несправедливо ставить высокие оценки ответам, полученным с помощью ИИ», — сказал Шин.
Йельский университет предоставляет рекомендации по использованию ИИ как для студентов, так и для преподавателей. «Использование генеративного ИИ регулируется политикой отдельных курсов», — говорится на одном из университетских сайтов. «Мы призываем всех преподавателей адаптировать наши типовые правила к конкретным курсам и целям обучения. Инструменты обнаружения ИИ ненадежны и в настоящее время не поддерживаются».
Йельский университет предлагает типовые правила для различных типов занятий, таких как «Семинар по креативному письму» и «Лекция среднего размера по STEM-дисциплинам». Правила варьируются от запрета использования ИИ с указанием случаев, когда его использование категорически запрещено, до разрешения студентам использовать ИИ в качестве источника идей, но запрета на отправку текста, сгенерированного чат-ботами, до поощрения использования ИИ и разрешения студентам использовать ИИ в заданиях.
Бак предупреждает, что любую работу, отправленную домой, невозможно проверить как работу самого ученика. Чтобы противостоять ИИ, учителя возвращаются к чтению текстов вслух на уроках, а также к «эссе, написанным от руки по запросу» и «тестированию с помощью бумаги и карандаша».
Контрольные работы на занятиях часто проводятся в форме внезапных тестов. Студент, который попросил ИИ составить краткое содержание главы вместо того, чтобы прочитать саму главу, может получить основные моменты, но есть большая вероятность, что одна конкретная деталь, о которой будет спрашивать в тесте, не вошла в это содержание, сказал Бак.
«Если вы читали, то всё было невероятно легко, — сказал он. — А если нет, то обмануть себя было невозможно».
«Я внесла довольно существенные изменения в требования к двум своим курсам логики», — сказала Шин. Хотя она по-прежнему включает в свои занятия задачи, она уменьшила их вес в оценках студентов. Теперь задачи оцениваются только по факту выполнения, а студентам предоставляется обратная связь, а не оценки.
«Используя эти наборы задач в качестве банка вопросов, я провожу два промежуточных и один итоговый экзамены, все они проводятся в классе», — сказала она. «Некоторые вопросы взяты из наборов задач, некоторые представляют собой небольшие модификации, некоторые требуют от студентов проверить, где в доказательстве есть ошибка, а некоторые — заполнить пробелы в доказательстве, которое они решили в наборах задач».
«На своих занятиях по вычислительности и логике я годами проводила устные тесты, один за другим, и требовала презентаций еще до эры ИИ, и это очень хорошо работало», — сказала она. Теперь же экзамены, устные тесты и презентации имеют больший вес в итоговой оценке студентов, чем домашние задания.
Уильямс пришел к схожему результату, но другим путем. Будучи профессором, он перевел все письменные задания на занятия и сделал их спонтанными. В конце семестра он оценивает студентов с помощью устных выпускных экзаменов.
«Я не могу с уверенностью давать студентам письменные задания, которые я не видел бы, как они сами пишут от руки в моем присутствии», — написал он по электронной почте. «Я думаю, это ужасная потеря, но она необходима. Искушение и доступность ИИ слишком велики».
Это влияет на образование других людей.
Хотя преподаватели могут обходить ограничения, связанные с использованием ИИ в оценочных заданиях, не менее важно, чтобы учащиеся целенаправленно ограничивали свою зависимость от него в процессе обучения, особенно учитывая, что это влияет на образование других одноклассников.
«Это расстраивает, потому что, хотя я лично стараюсь избегать этого, я не могу помешать другим людям этим пользоваться», — сказала Аманда. «Тот факт, что другие этим пользуются, влияет и на мое образование, и на ценность двух часов моего семинара».
Базил Геззи, первокурсница Бард-колледжа, которая активно избегает использования ИИ в учебе, обеспокоена экологическими издержками, связанными с применением моделей ИИ. Вместо этого она призывает студентов обращаться к уже имеющимся ресурсам.
«Разговаривайте со своими учителями, с преподавателями, с окружающими вас людьми. Ведите содержательные беседы с людьми в вашей жизни», — сказала она. Тем не менее, не у всех подход к ИИ по принципу «всё или ничего». Дехгани сказал, что он записывает тезисы, описывающие идеи, которые он выдвинул, и просит модель найти недостатки в его работе.
Он надеется, что больше компаний будут инвестировать в модели ИИ, способные генерировать разнообразие и отражать многообразие мнений в современном обществе. Однако пока Дехгани считает, что людям следует воздерживаться от использования ИИ для генерации идей или рассуждений.
«Модели искусственного интеллекта должны быть сотрудниками. Они не должны быть агентами, которые делают все от нашего имени», — сказал он.
Студенческая жизнь в сфере ИИ Посмотреть все темы Facebook Твитнуть Email Ссылка Темы Ссылка скопирована! Подписаться
