Во вторник компания Nvidia представила более подробную информацию о своей следующей платформе на базе чипов искусственного интеллекта Blackwell Ultra, которая, по ее словам, поможет приложениям рассуждать и действовать от имени пользователя — две возможности, которые выведут ИИ за рамки чат-ботов и в реальную жизнь.
Blackwell Ultra, о котором компания подробно рассказала на своей ежегодной конференции GTC, создан на основе существующего востребованного чипа Blackwell от Nvidia. Дополнительная вычислительная мощность в новой версии Ultra должна облегчить для моделей ИИ разбиение сложных запросов на несколько шагов и рассмотрение различных вариантов — другими словами, рассуждать, заявила компания.
Спрос на чипы ИИ резко возрос после выхода ChatGPT от OpenAI в 2022 году, что вызвало резкий рост цен на акции Nvidia. Ее чипы питают центры обработки данных, которые обеспечивают работу популярных, жадных до энергии ИИ и облачных сервисов таких компаний, как Microsoft, Amazon и Google.
Но приход китайского технологического стартапа DeepSeek, чья модель R1 произвела фурор на Уолл-стрит из-за своих возможностей рассуждения и предположительно низкой стоимости, вызвал спекуляции о том, что дорогое оборудование может не потребоваться для запуска высокопроизводительных моделей ИИ. Однако Nvidia, похоже, обходит такие опасения, о чем свидетельствует ее квартальная прибыль за январь, в которой она превзошла ожидания Уолл-стрит.
Nvidia хочет, чтобы ее чипы стали центральными для типов моделей рассуждений, которые китайский технологический стартап помог популяризировать. Компания утверждает, что запрос DeepSeek R1, на который на чипе Hopper предыдущего поколения от Nvidia ушло бы полторы минуты, с Blackwell Ultra займет всего 10 секунд.
Cisco, Dell, HP, Lenovo и Supermicro входят в число компаний, работающих над новыми серверами на базе Blackwell Ultra. Ожидается, что первые продукты с Blackwell Ultra поступят во второй половине 2025 года.
Эксперты утверждают, что способность рассуждать или обдумывать ответ перед тем, как ответить, позволит приложениям и агентам ИИ обрабатывать более сложные и конкретные типы вопросов. Вместо того, чтобы просто выдавать ответ, чат-бот с рассудительными способностями может разбить вопрос на части и предоставить несколько конкретных ответов, учитывающих различные сценарии. Nvidia привела пример использования модели рассуждения для помощи в создании рассадки гостей на свадьбе, которая учитывает предпочтения, такие как место для родителей и родственников, а также обеспечение того, чтобы невеста сидела слева.
«Теперь модели начинают немного имитировать поведение, похожее на человеческое», — сказал Арун Чандрасекаран, аналитик, занимающийся искусственным интеллектом в исследовательской компании Gartner.
И не только DeepSeek и OpenAI создают модели, которые могут рассуждать. Google также обновила свои модели Gemini, добавив больше возможностей для рассуждений в конце прошлого года, а Anthropic представила гибридную модель рассуждений под названием Claude 3.7 Sonnet в феврале.
Некоторые эксперты также полагают, что модели рассуждений могут проложить путь для «ИИ-агентов» или помощников ИИ, которые могут выполнять действия, а не просто отвечать на вопросы. Такие компании, как Google, Amazon и Qualcomm, открыто высказывали свои видения помощников на базе ИИ, которые могут делать такие вещи, как бронирование отпуска для вас на основе ваших предпочтений, а не просто штамповать ответы на вопросы о рейсах и пунктах назначения.
«В чем агентский ИИ преуспевает, так это в многозадачности», — сказал Джин Манстер, управляющий партнер Deepwater Asset Management. «И способность рассуждать в каждой из этих задач сделает агентов более способными».
