На этой неделе финансовый директор OpenAI Сара Фрайар вызвала негативную реакцию своим комментарием о государственной поддержке создания инфраструктуры искусственного интеллекта.
Это подпитывает опасения по поводу пузыря искусственного интеллекта — опасения, что ажиотаж вокруг ИИ и расходы на него не соответствуют его истинной ценности. Эти опасения возникают на фоне того, как акции «Великолепной семерки» технологических компаний составляют Это составляет около 35% от стоимости индекса S&P 500, что вызывает вопросы о том, какие последствия для экономики будет иметь обвал рынка ИИ.
«То, насколько вся эта застройка представляет собой пузырь, частично зависит от срока действия этих инвестиций», — сказал Тим ДеСтефано, доцент-исследователь бизнес-школы Макдоноу при Джорджтаунском университете.
Жизненные циклы микросхем
Неясно, как долго будут оставаться востребованными высокопроизводительные графические процессоры (GPU), чипы, наиболее часто используемые для обучения и обработки данных в системах искусственного интеллекта.
Несколько экспертов в области технологий сообщили CNN, что, по их оценкам, чипы с искусственным интеллектом могут использоваться для обучения больших языковых моделей в течение от 18 месяцев до трех лет. Но чипсы могли Они добавили, что их можно будет использовать для менее трудоемких задач еще несколько лет.
В отличие от этого, центральные процессоры (ЦП), используемые в традиционных центрах обработки данных, не предназначенных для ИИ, обычно заменяются каждые пять месяцев. от семи лет, заявили эксперты.
Отчасти это связано с тем, что обучение моделей ИИ подвергает чипы значительным нагрузкам и нагреву, что приводит к их более быстрому износу. По словам Дэвида Бадера, профессора науки о данных в Технологическом институте Нью-Джерси, около 9% графических процессоров выходят из строя в течение года, по сравнению с примерно 5% центральных процессоров.
Последующие поколения чипов для искусственного интеллекта также быстро совершенствуются и становятся более эффективными, а это значит, что продолжать запускать задачи ИИ на старых чипах, даже если они работоспособны, может оказаться нерентабельным.
Участники фотографируют графические процессоры Nvidia в Тайбэе 19 мая 2025 года. Фото: I-Hwa Cheng/AFP/Getty Images
Разные эксперты дают несколько разные оценки. ДеСтефано сказал, что чипы с искусственным интеллектом, скорее всего, выйдут из строя примерно через пять-десять лет использования, но их экономический срок службы составляет всего около трех-пяти лет.
Между тем, Бадер подсчитал, что графические процессоры можно использовать для обучения моделей ИИ в течение 18-24 месяцев. Но он сказал, что более старые чипы все еще могут справляться с такими задачами, как обработка запросов пользователей к ИИ (так называемый вывод), еще примерно пять лет, что продлевает срок их службы.
Компания Nvidia, крупнейший поставщик чипов для искусственного интеллекта, заявляет, что ее программная система CUDA позволяет клиентам обновлять программное обеспечение существующих чипов, потенциально откладывая необходимость перехода на новейший продукт.
Финансовый директор Nvidia Колетт Кресс заявила в ходе последнего телефонного разговора с инвесторами в прошлом месяце, что графические процессоры, «поставленные шесть лет назад, до сих пор работают на полную мощность» благодаря системе CUDA.
Но независимо от того, прослужат ли чипы два года или шесть, технологические компании по-прежнему сталкиваются с тем же вопросом: «Откуда возьмутся доходы, которые позволят вам восстанавливать производство в таком масштабе?» — сказал Михир Кширсагар, директор клиники технологической политики в Центре политики информационных технологий Принстонского университета.
Какое отношение это имеет к «пузырю» искусственного интеллекта?
Чем быстрее изнашиваются чипы, тем сильнее будет давление на компании, требующее получения прибыли от внедрения ИИ для финансирования их замены.
Долгосрочный спрос на ИИ остается неясным, особенно в свете сообщений этого года о том, что большинство компаний, внедряющих эту технологию, еще не увидели отдачи от своих финансовых результатов. По словам ДеСтефано, корпоративные клиенты станут настоящими источниками дохода для компаний, занимающихся ИИ, но эти фирмы все еще пытаются понять, как использовать технологию для получения прибыли или снижения затрат.
«Существует спрос на генеративный ИИ со стороны отдельных пользователей… но этого недостаточно для того, чтобы крупные компании, занимающиеся ИИ, окупили свои инвестиционные затраты», — сказал он.
Майкл Берри, известный инвестор, стоящий за фильмом «Большая короткая продажа», недавно предупредил о надвигающемся пузыре в сфере искусственного интеллекта. Его аргумент частично основан на предположении, что технологические компании переоценивают ценный срок службы своих инвестиций в чипы, что в конечном итоге может негативно сказаться на их прибыли.
Лидеры в области искусственного интеллекта также начинают более открыто обсуждать этот вопрос.
В прошлом месяце в интервью для подкаста генеральный директор Microsoft Сатья Надела заявил, что компания начала распределять свои инвестиции в инфраструктуру таким образом, чтобы чипы для центров обработки данных не устаревали одновременно с их выпуском.
Вентиляторы теплообменника помогают охлаждать компьютерное оборудование в центре обработки данных Microsoft в Маунт-Плезанте, штат Висконсин, 18 сентября 2025 года. Фото: Майк Де Систи/Milwaukee Journal Sentinel/USA Today Network/Imagn Images
А финансовый директор OpenAI Сара Фрайар в прошлом месяце забила тревогу, заявив, что роль компании как разработчика передовых моделей искусственного интеллекта зависит от того, прослужат ли самые современные чипы «три года, четыре года, пять лет или даже дольше».
Если этот жизненный цикл короче, она предположила, что компании может потребоваться «гарантия» со стороны правительства США для покрытия долга, который она берет на себя для финансирования своих масштабных инфраструктурных проектов. (Компания OpenAI быстро попыталась опровергнуть это заявление, сказав, что не добивается государственной поддержки.)
В предыдущих рыночных пузырях инфраструктура, построенная во время ажиотажа и остававшаяся невостребованной после его краха, оставалась пригодной для использования спустя годы. Например, оптоволоконные кабели, проложенные во время пузыря доткомов в конце 1990-х годов, теперь составляют основу современного интернета.
Но пузырь искусственного интеллекта — если он реален — будет представлять собой совершенно иную ситуацию, считает Пол Кедроски, управляющий партнер инвестиционной компании SK Ventures. Он утверждает, что центры обработки данных, использующие ИИ, не сохранят свой прежний потенциал использования без постоянных инвестиций в новые чипы. И последствия могут выйти далеко за рамки балансов и цен акций технологических гигантов.
«Мы не только строим эти центры обработки данных, но и (технологические компании) стремятся построить электростанции для обеспечения всего этого», — сказал Кширсагар. «Если экономическая целесообразность окажется низкой, возникнут очень серьезные социальные вопросы».
В подготовке этого репортажа принимал участие Кришна Андаволу из CNN.
ИИ Посмотреть все темы Facebook Твитнуть Email Ссылка Ссылка скопирована! Подписаться
